加拿大留学：5所拥有数据科学硕士学位的最佳大学

加拿大有很多学生要攻读数据科学硕士学位，这不是什么新闻。基于在加拿大求学的几项好处，申请该学位的学生人数每年都在增加。就学费而言，与美国的学校教育相比，它是相当负担得起的。在10到16个月内，你应该在加拿大完成你的数据科学硕士学位。攻读该领域硕士学位的实质是要有丰富的数据科学经验。

你会惊讶地发现，数据科学是一个涉及其他课程的广泛领域，我们将在本文后面看到它们。在不同的公司有不同的机会，因为有很多公司都在寻找数据科学家，以确保他们的数据是完整的。在一家大公司工作，年平均收入可能达到7万到9万英镑。在一些机构，数据科学可以与数据分析一起运行。

这意味着当你完成硕士课程后，你将获得两个学位。大多数人混淆了数据科学和数据分析。这两者不是同义词。数据科学的作用在于对不同的数据进行统计分析和处理，而数据分析则侧重于数据的可视化和通信。因此，它们不是一回事。

加拿大数据科学硕士的要求

在您被认为有资格获得加拿大数据科学硕士学位之前，您必须满足以下关键标准：

抄本：

这是第一批文件，你将被要求提交给任何机构在加拿大，你想注册硕士学位。在加拿大，你的成绩单需要同时提供英文和法文翻译。之所以选择英语和法语，是因为加拿大是一个双语国家。

语言能力：

这是很重要的，提交给你想参加加拿大数据科学硕士的大学。如果你碰巧来自一个非英语国家，你需要带上考试成绩的证明来证明你精通英语。每个加拿大大学都有学生期望的最低分数。

推荐信：

这封信也可视为推荐信。这封信应该由2到3名裁判撰写。裁判将作为一个担保人来证明你表现良好，品行端正，你将成为你自己。建议将这封信交给在某种程度上了解你的人，以描述你的技能、个性以及你所拥有的其他特质。

目的声明：

另一个名称是意向书，你应该能够揭示你想在加拿大攻读数据科学硕士的实际原因。它应该是书面和说服力足够的学校招生官员。

简历：

如果你过去有过工作经验，你可以准备一份专业简历，说明你的简介、技能、成就、工作经验、学历和兴趣领域。另一方面，你没有工作经验，你可以写一份简历。简历和简历的唯一区别是简历上没有的工作经历。

加拿大学习数据科学的原因

加拿大是在数据科学领域寻求更多人手的国家之一。例如，在加拿大从事数据科学家工作的人每年收入约为60000美元。虽然这个国家有很多数据科学家，但是这个领域有更多的人可以加入其他公司来维护他们的数据。在这个国家，数据科学家的发现率无法与软件工程师相比，对前者的需求比后者高出50%。

当您在加拿大攻读数据科学硕士学位时，您有幸享受到其他好处，如安全的环境、良好的生活水平、优质教育以及其他许多好处。一些技能是对数据科学家有利的基本技能，它们是数学和统计、分布式处理、人工智能、领域知识、制定问题、数据表示和可视化。

加拿大大学提供数据科学硕士

以下是您在加拿大获得数据科学硕士学位的大学：

卡尔顿大学：

该机构有超过13个学术课程可供学生谁想要注册硕士学位，如计算机科学，认知科学，通信和许多其他。这所学校的平均绩点要求是6.5分，你必须修完数据科学的本科课程。国际学生的学费为每年31253加元至51018加元。

瑞尔森大学：

这是另一个国际学生在加拿大注册数据科学硕士的机构。每一个从这所学校毕业的学生都将充分掌握数据科学和分析方面的应用和技术知识，这将有助于他们为劳动力市场的竞争做好准备。一个人要花一年的时间才能进入这所学校获得硕士学位。学生必须具备至少3.0的GPA最低分。国际学生的年费是23077加元。

不列颠哥伦比亚大学：

英属哥伦比亚大学是为学生提供实践经验的一种结构。这样做的本质是让学生有计算和统计的角度，在作出正确的决定时，它必须与数据分析。任何在该校学习全日制课程的学生都需要十个月才能拿到学位。国际学生每年的学费是44133加元。

多伦多大学：

该学院致力于培养具有计算机科学和统计相关的高超技能的学生。这样做的主要原因是让学生在数据科学中处理复杂的数据。根据他们在这里获得的经验，这将拓宽他们在数据科学和分析方面的视野。学生将花大约8个月的时间进行专业课程培训，之后，他们将进行为期8个月的数据科学强化实习。国际学生每年学费为56000加元。

麦克吉尔大学：

如果你没有真正掌握数据科学和分析方面的知识，就不可能进入这所学校。一个在这个领域受过良好训练的学生可以帮助他们在不同的公司里保持有效的组织决策。为了有资格在这所学校学习，学生必须完成他或她的计算机科学本科学位或任何其他计算机相关课程。学生应在12个月内完成其课程。非本地学生的学费是每年45000加元。